Аналитические приложения

Отсутствует ОС и Сети Открытые системы. СУБД В номере: Гибридная стратегия развития элементной базы Гибридная стратегия создания элементной базы отечественных суперкомпьютеров предусматривает сочетание копирования и самостоятельной разработки при создании разных типов компонентов, включая и процессоры. Ключевое значение для дальнейшего развития , которая уже используется в 50 млн различных бытовых устройств, имеет поддержка ведущих производителей оборудования и ПО, что открывает операционной системе выход на рынок Интернета вещей. Особенности создания ПО в эпоху Интернета вещей Нынешние методы, языки и инструменты разработки не готовы к тому, что в окружающем мире появятся миллионы программируемых вещей. Путь в Программируемый мир будет сопровождаться рядом проблем, решение которых заслуживает более глубокого изучения, чем связанные с Интернетом вещей темы, пользующиеся сегодня наибольшим вниманием.

Интернет-журнал «Экономические исследования», №3 (12), Сентябрь 2012

Все большее применение в Украине находят методы инвестиционного анализа, бизнес-планирования, оценки стоимости бизнеса, которые широко распространены в западной практике, но сравнительно новые для отечественных предпринимателей и инвесторов. Оценка и обоснование инвестиционных проектов, бизнес-планов, оценка эффективности реструктуризации капитала или органической структуры сопровождается одной из самых сложных задач, возникающих перед исследователями - расчетом ставки дисконтирования.

От выбора ставки дисконта зависит конечный результат расчета показателей эффективности проектов: Большинство проектов, разрабатываемых в современных условиях страдают недостаточной проработкой вопроса оценки ставки дисконтирования. Серьезные инвесторы не могут не замечать такой возможности манипуляции результатами оценки. Отечественные консалтинговые, аудиторские и оценочные компании уделяют крайне мало внимания рассматриваемому показателю.

экспертная система поддержки принятия инвестиционных решений в реализации инвестиционного проекта с учетом динамических взаимных связей.

. , , . , . Это связано не только с экономическими реалиями — разработка месторождений все более усложняется, так как в общем объеме растет доля запасов трудноизвлекаемой нефти, ввод в разработку которых связан с низкой экономической эффективностью и требует развития и применения новых технологий. Безусловно, главным риском при разработке месторождений остается геологический, так как оценка запасов и проектирование разработки связаны с высокой степенью неопределенности, и в течение всего жизненного цикла представления о геологическом строении месторождения, как и объем запасов углеводородов, неоднократно, иногда кардинально, изменяются.

Часто наблюдаемые на месторождениях Томской области отступление от запланированной стратегии разработки и невыполнение проектных показателей связаны с отсутствием анализа полного комплекса возможных рисков, неучитываемым риском экономических потерь в результате недоизученности геолого-геофизических условий и коллекторских свойств пласта [3] и неподтверждением геологического строения. Месторождение представляет собой сложную систему, а сам процесс разработки порождает противоречие между целями и интересами компании-недропользователя и государства, как владельца недр.

Одна из сторон стремится к достижению максимальной прибыли минимумом затрат, другая — требует рационального использования недр, максимально полного извлечения запасов и осуществляет надзор. Поэтому эффективность разработки зависит от многих факторов и определяется не только экономическими показателями, но и полнотой извлечения запасов.

Учитывая объемы вложений в эксплуатацию месторождений и степень неопределенности при проведении работ планирование рисков представляется важной и неотъемлемой составляющей процесса разработки. Актуальность задачи выполнения комплексной оценки рисков определяется, прежде всего тем, что должное внимание при планировании разработки уделяется только экономическим рискам. Фактически оценка рисков сводится к созданию экономической модели разработки, учитывающей основные затраты на реализацию проекта.

Модель оценки инвестиционных проектов в условиях неопределенности на основе имитационного моделирования и нейронной сети Введение к работе Развитие экономики и бизнеса в последние годы происходит на фоне быстрых изменений в окружающей среде и высоких темпов увеличения объемов информации. В этих условиях ключевое значение для выживания организации имеют стратегическое управление и поддержка принятия управленческих решений, в том числе инвестиционного характера.

Выделим основные причины, заставляющие исследователей и практиков все больше обращать внимание на новые информационные технологии, поддерживающие принятие управленческих решений. Во-первых, кумулятивный рост важной информации делает необходимым применение новых технологий для поиска новых тенденций, потенциально угрожающих существованию организации либо открывающих новые перспективы для бизнеса.

Региональный инвестиционный стандарт – ключевой проект Агентства а также организационную поддержку деятельности экспертных групп. 15 К разработке проекта Стратегии следует привлекать . Восстановление и развитие в соответствии с Инвестиционной стратегией региональной системы.

Главная Случайная Разработка экспертной системы инвестиционного проектирования. Предыдущая 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 Следующая Экспертная система инвестиционного проектирования — это выбор аналитическими средствами инвестиционного проекта и определение выгодности того или иного проекта. Наиболее оптимальным способом является выбор на основе критериев, отражающих экономическую эффективность инвестиций.

Разработанная экспертная система инвестиционного проектирования использует способ оценки на основе критериев, которые реализованы в форме фактов базы знаний. В экспертной системе реализована возможность анализа проекта по введенным данным, даже если в базе знаний нет готового проекта с такими же показателями. Одной из наиболее актуальных проблем современного этапа развития экономики является привлечение инвестиций в реальный сектор экономики.

Основными причинами, обусловливающими необходимость использования инвестиций, являются обновление имеющейся материально-технической базы, наращивание объемов производства, освоение новых видов деятельности и др. Инвестиционная деятельность любого хозяйствующего субъекта направлена на экономический рост и максимизацию рыночной стоимости предприятия.

При этом эффективное решение таких задач невозможно без разработки и создания соответствующего компьютерного программного обеспечения инвестиционного проектирования. Современные технологии разработки компьютерных программных систем базируются на использовании интеллектуальных информационных систем. Одной из самых значимых областей искусственного интеллекта являются экспертные системы.

Экспертная система представляет собой компьютерную программу, способную делать логические выводы на основании знаний о конкретной предметной области, которые организуются, как совокупность фактов и правил, позволяющих делать заключения на основе исходных данных или предположений, и, тем самым, обеспечивающую решение специфических интеллектуальных задач.

Ваш -адрес н.

Экспертные системы принятия решений [ . Обычно в ее состав входят руководитель органа и эксперта, не принимавших участия в данной процедуре сертификации. Задача комиссии состоит в рассмотрении отчета эксперта, проводившего оценку соответствия, и принятии решения о выдаче или отказе в вьщаче сертификата.

Цель исследований по экспертных систем состоит в разработке программ, будут играть ведущую роль во всех фазах проектирования, разработки, состояния рынка искусственного интелекта: инвестиции в разработку в.

Третий этап. Загрузка завершена. Как видно на рис. Это напоминает загрузку тематических панелей в . Процесс создания диаграмм во многом схож с таковым в . Здесь также используется технология , однако для некоторых процесс"рисования" в будет более удобным и предпочтительным. На рис.

Возможности

Расчет стоимости программного продукта 27 2. Расчет трудоемкости создания программы 27 2. Расчет затрат электроэнергии 28 2. Расчет заработной платы 28 2. Экспертные системы.

систем; экспертная система анализа эффективности финансово- хозяйственной деятельности. Экспертные системы инвестиционного проектирования.

Финансовая модель проекта и компании Процесс построения финансовой модели инвестиционного проекта или всей деятельности предприятия наиболее трудоемок и требует подготовительной работы по сбору и анализу исходных данных. С системой вам не потребуется ни глубокого знания математики, ни умения программировать - необходимо только хорошо знать описываемый бизнес. Система позволяет вам в течение небольшого времени разработать финансовую модель компании. Для описания проекта и компании вам потребуется ввести следующие исходные данные: План сбыта Стратегия продаж компании, реализующей проект, должна быть детально проработана на стадии планирования.

Чтобы смоделировать ее в , вам потребуется ввести список продуктов, указать цены по каждому продукту и предполагаемый объем его продаж. Система позволяет учесть дополнительно информацию о влиянии сезонности на цену, задать схему, по которой будет формироваться цена того или иного продукта на протяжении проекта. В процессе разработки стратегии продаж в учитываются факторы времени, такие, как: При моделировании сбыта вы учитываете объем складских запасов готовой продукции и сроки их хранения, процент потерь при сбыте продукции и т.

Система позволяет отразить также затраты на рекламу и продвижение продукции на рынке.

О создании и применении экспертной системы инвестиционного проектирования

Предметом исследования является оценка эффективности распределения заданий по исполнителям в автоматизированных системах электронного документооборота на основе нечетких методов рационального выбора альтернатив. Объектом исследования является задача рационального выбора исполнителей с учетом их квалификации, работоспособности, загруженности, а также сложности поступающих на распределение заданий.

В работе рассматриваются три стратегии распределения заданий:

Рассмотрим финансовый поток инвестиционного проекта в общем виде. Про - странение экспертные системы [1; 2; 4], оперирующие экспертными.

Дидактические единицы: Статистические методы прогнозирования в экономике Цифровой спектральный анализ данных, критерии стационарности и эргодичности временного ряда ВР , спектральная плотность мощности, теорема Винера — Хинчина и выборочный спектр ВР, оценивание авто- и взаимной- корреляции стационарных и нестационарных данных. Выделение тренда ВР, критерии наличия тренда, скользящее среднее ВР, полиномиальное и экспоненциальное сглаживание ВР, робастное локально взвешенное регрессионное сглаживание фильтр Клевеланда.

Коррелограмные и периодограмные спектральные оценки ВР, окна данных, процедуры псевдоусреднения. Фильтры линейного прогноза в прямом и обратном направлении, статистическое смысл коэффициентов отражения, решетчатый фильтр ошибок прогноза, геометрический и гармонический алгоритмы Берга. Блочный и последовательные методы построения фильтров линейного прогноза. Параметрические модели нестационарных ВР, АРПСС , , — модель нестационарных данных, идентификация порядка разности модели, методы максимального правдоподобия и наименьших квадратов для оценки параметров АРПСС- модели.

Статистика фондового рынка Классические модели финансовых индексов, случайное блуждание и гипотеза эффективного рынка, портфель ценных бумаг, диверсификация Марковитца, - модель ценообразования финансовых активов, арбитражная теория расчетов . Фрактальная статистика, логарифмическая норма прибыли, распределения Парето, модели одномерных распределений финансовых индексов. Нейро- сетевые и нейро- нечеткие методы анализа фондового рынка Основные понятия теории нейронных сетей.

Искусственный нейрон ИН и его параметры.

Экспертная система для оценки здоровья человека

Categories: Без рубрики

Узнай, как мусор в голове мешает людям эффективнее зарабатывать, и что можно сделать, чтобы избавиться от него полностью. Кликни тут чтобы прочитать!